Loading...
Última actualización: 1/7/2026
Si 2024 fue el año del hype y 2025 el año de la experimentación, 2026 será el año de la operacionalización. En América Latina, la conversación ha cambiado drásticamente: ya no se trata de "¿qué es la IA?", sino de "¿cómo escalamos esto para que genere dinero hoy?".
Aunque el 90% de las empresas globales planean aumentar su inversión en IA, la realidad en nuestra región es matizada. La adopción se está acelerando —con un 86% de las empresas latinas explorando o invirtiendo en IA Generativa— pero el camino hacia el valor real está lleno de desafíos únicos, desde la brecha de talento hasta una regulación emergente y dispar.
Basado en datos recientes de IDC, Gartner y reportes de mercado 2025/2026, analizamos las 7 tendencias que definirán la agenda de los CIOs y líderes empresariales en Latinoamérica este año.
La era del "purgatorio de pilotos" está terminando por necesidad. En años anteriores, muchas iniciativas de IA en la región se quedaron como demostraciones técnicas aisladas. Para 2026, la presión por el ROI es innegable.
Si crees que contratar desarrolladores senior es difícil, intenta contratar ingenieros de ML expertos o arquitectos de agentes en 2026. La escasez de talento es el cuello de botella número uno en la región.
De nada sirve tener el modelo más avanzado si tu equipo no sabe cómo hacerle una buena pregunta (prompt). La alfabetización en IA se ha convertido en una competencia básica, no opcional.
En Latinoamérica, donde la adopción tecnológica a veces enfrenta resistencia cultural, el Change Management es crítico.
América Latina ya no es el lejano oeste en términos legales. 2026 verá la consolidación de marcos regulatorios que impactarán cómo compramos y desplegamos IA.
La IA es tan buena como los datos que la alimentan. Y en LatAm, muchas empresas aún luchan con sistemas legados y datos en silos desconectados.
Para habilitar la IA, las inversiones en infraestructura están explotando. Se proyecta que el mercado de IA en la región alcanzará los $17.4 mil millones de dólares para 2027. En México, el gasto corporativo rozará los $1.8 mil millones. Sin limpiar y conectar la "tubería" de datos (modernización de ERPs, nube híbrida), esa inversión es dinero muerto.
La IA Generativa ha dejado de ser una novedad mágica para convertirse en una herramienta de productividad diaria.
En sectores clave de la región, la adopción es profunda y específica:
Una tendencia global que resuena fuerte en nuestra región. En 2024, la división entre construir soluciones propias vs. comprar estaba equilibrada. Para 2026, la balanza se inclina masivamente hacia comprar (Buy).
¿Por qué? Es una cuestión de recursos. América Latina representa aproximadamente el ~6.6% del PIB global, pero solo atrae el 1.28% de la inversión mundial en IA. No tenemos los recursos infinitos de Silicon Valley para I+D. Con la escasez de talento local, es mucho más eficiente (y rentable) integrar una solución SaaS probada o usar APIs de modelos líderes que intentar entrenar un modelo propio. En 2026, la velocidad de implementación vence a la soberanía tecnológica.
La brecha entre las empresas que adoptan IA hoy y las que no, se está volviendo insalvable. Los "Frontier Firms" (firmas de frontera) ya están obteniendo ventajas competitivas reales en márgenes y velocidad.
En Productos AI, entendemos el contexto latinoamericano. No solo ofrecemos tecnología; ofrecemos la estrategia para operacionalizar agentes de IA en tu negocio, navegando la escasez de talento y asegurando que pases del piloto a la producción con ROI medible.
¿Listo para escalar en 2026? Hablemos de tu estrategia.